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EVENTOS

Modelos Estadísticos con R. Escuela de Métodos 2018

del 29 de octubre al 26 de noviembre

lunes y miércoles
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1          Objetivo del curso

El curso se enfoca en entender los fundamentos de los Modelos Lineales Generalizados (Generalized Linear Models, GLM). En términos generales, los modelos estadísticos pueden entenderse fácilmente a partir de dos nociones: formas funcionales e incertidumbre estadística. Al final del módulo, los asistentes podrán entender e implementar cualquier modelo estadístico de la familia de los GLM. Para ello requiere fundamentos sólidos de teoría estadística y programación. Una parte importante del curso se concentra en estimular ambas a través de la intuición.

 

2          Modelos estadísticos

2.1      Estudios observacionales y modelos estadísticos

Problemas de estudios observacionales

  • Serie de tiempo interrumpida
  • Potenciales problemas de validez.

Defensa de estudios observacionales.

  • ¿Qué es un modelo? ¿Qué es la “realidad”?
  • Relevancia de estudios observacionales.
  • Regresión y explicaciones rivales.

2.2      Modelo Lineal (desde el punto de vista de Modelos Lineales Generalizados)

  • Historia del método de Máxima Verosimilitud (MLE)
  • Repaso de modelo de regresión lineal.
  • Cómo reportar resultados de modelos de regresión.
  • Correcta interpretación de variables interactivas.

Modelo Lineal a través de simulación estadística.

  • Fuentes de incertidumbre en modelos de regresión.

Cantidades de interés a través de simulación estadística.

  • Distintos métodos para calcular incertidumbre en modelos de regresión.
  • Manera analítica de calcular incertidumbre en modelos de regresión
  • Calcular incertidumbre en modelos de regresión a través de simulación estadística.
  • Calcular cantidades de interés a través de métodos analíticos en R.
  • Calcular cantidades de interés a través de simulación en R.
  • Escoger correctamente nuestra cantidad de interés. ¿Qué es relevante?

2.3      Introduccón a GLM (Variables dicotómicas)

  • Historia del modelo probit.
  • Introducción a modelo logístico.
  • Introducción a GLM.
  • Simulación en R de modelos de regresión para variables dependientes discretas.
  • Variables dependientes dicotómicas.
  • Estimación e interpretación de modelos para variables dicotómicas en R

2.4      Modelos Lineales Generalizados (Enfoque General)

  • Variables dependientes ordinales
  • Variables dependientes ordinales en R
  • Variables dependientes nominales.
  • Variables dependientes nominales en R.
  • Conteo de eventos
  • Conteo de eventos en R
  • Modelos de duración
  • Modelos de duración en R

Bibliografía (pendiente)

 

Profesor:

Javier Márquez Peña

Fechas y horario: Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00 horas (29,31 de octubre 5,7,12,14,19,21 y 26 de noviembre)

Lugar:  Teatro de Decisiones del LNPP, CIDE.

 

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Copia de identificación oficial con fotografía.
  • Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ 
  • Enviar al correo de maricarmen.garcia@cide.edu el comprobante de pago y formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea. Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales el primer día de clase.

Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE.

Mayores informes:

Maricarmen García Hernández

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465

maricarmen.garcia@cide.edu

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